今天，英特爾發(fā)布了《工業(yè)加速》，這是 項(xiàng)有關(guān)工業(yè)4.0演進(jìn)和未來的新研究。
英特爾的報告基于為期兩年的研究工作，該研究由工業(yè)創(chuàng)新高 總監(jiān)Irene Petrick和 席工程師Faith McCreary 導(dǎo)。他們對來自制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的400多名參與者進(jìn)行了廣泛的采訪，其中包括開發(fā)技術(shù)的人和需要將其應(yīng)用于制造過程的人。他們的研究產(chǎn)生了很多有趣的材料。該報告只是第 部分，但它已經(jīng)包含了清晰框架中闡明的許多啟發(fā)性發(fā)現(xiàn)。這里有5個關(guān)鍵見解，可幫助您理解和駕馭數(shù)字工業(yè)革命。
1.數(shù)字工業(yè)的變革已經(jīng)來臨，沒有回頭路可走。大多數(shù)公司計(jì)劃在未來2-3年內(nèi)投資于 進(jìn)技術(shù)，包括AI，機(jī)器人技術(shù)，3D打印，預(yù)測分析以及智能資產(chǎn)跟蹤或監(jiān)視。懷疑已被擔(dān)心錯過的機(jī)會所取代。
2.技術(shù)技能差距是成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 要障礙超過三分之 的受訪者將其標(biāo)記為至關(guān)重要。英特爾的報告強(qiáng)調(diào)了成功所需技能組合的巨大變化：制造業(yè)公司認(rèn)為，未來增長所需的前5大技能都是數(shù)字技能，從數(shù)據(jù)科學(xué)到網(wǎng)絡(luò)安全。制造技能是當(dāng)今第二大 有價值的能力，在展望未來時僅排名第六。至關(guān)重要的將是員工的“數(shù)字靈活性”，即能夠同時了解制造過程和新的數(shù)字工具。為了充分利用數(shù)字工業(yè)創(chuàng)新的全部價值，公司將需要將數(shù)字技術(shù)真正融合到其制造過程中，這需要精通這兩種技能的員工隊(duì)伍。
技能差距對公司而言是巨大的挑戰(zhàn)。目前，公司正在嘗試通過設(shè)置特定數(shù)字技能的培訓(xùn)計(jì)劃來彌補(bǔ)這 差距。但是，這還不夠。英特爾艾琳·佩特里克說：“未來的培訓(xùn)計(jì)劃在各個模塊方面將小得多，但將更具累積性，定制性和個性化”，以允許工人建立正確的技能并在整個職業(yè)生涯中進(jìn)行升 。要解決技能差距，就需要改變教育生態(tài)系統(tǒng)中的步伐和思維方式，以開發(fā)培訓(xùn)計(jì)劃，以提供各種技能，企業(yè)可以隨著時間的推移將這些技能混合使用。
3. 制造公司需要調(diào)整其組織結(jié)構(gòu)，文化和思維方式。為了建立有效的數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，人們需要在公司內(nèi)部和外部的傳統(tǒng)組織孤島之外建立聯(lián)系。新的數(shù)字技術(shù)不能簡單地疊加在現(xiàn)有流程上，它們要求您以不同的方式思考并重新優(yōu)化運(yùn)營和組織設(shè)置。規(guī)模較小，官僚機(jī)構(gòu)較輕的公司具有優(yōu)勢，但真正重要的是高層的心態(tài)：“規(guī)模固然重要，但 導(dǎo)素質(zhì)至關(guān)重要”，艾琳·佩特里克（Irene Petrick）說，尤其是 導(dǎo)人的遠(yuǎn)見及其愿意實(shí)驗(yàn)，變更評估和獎勵策略，并意識到您無法“計(jì)算”此轉(zhuǎn)換中的所有重要內(nèi)容。
4.為了取得成功，制造業(yè)公司需要長期戰(zhàn)略計(jì)劃來進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于承受季度收益的短期財(cái)務(wù)壓力的公司而言，這是 個艱巨的挑戰(zhàn)。英特爾的報告指出，精益實(shí)踐以降低成本和短期投資回報（ROI）為重點(diǎn)，可能會成為結(jié)構(gòu)性數(shù)字工業(yè)轉(zhuǎn)型的主要障礙。由于這種轉(zhuǎn)變需要新技能以及文化和組織的轉(zhuǎn)變，因此需要數(shù)年才能發(fā)揮其全部潛力。而且，由于它將以多種方式改善現(xiàn)有流程，因此很難定義和預(yù)測其投資回報率。艾琳·佩特里克（Irene Petrick）認(rèn)為，公司還應(yīng)該考慮投資回報率的關(guān)鍵非財(cái)務(wù)指標(biāo)。“如果我正在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以改善流程并使用數(shù)據(jù)來推動決策，那么我應(yīng)該考慮的 項(xiàng)指標(biāo)是：
長期計(jì)劃將需要更清晰地了解不同的技術(shù)解決方案如何帶來價值。例如：人工智能在未來2-3年的計(jì)劃技術(shù)投資中名列前茅，但是制造公司通常很難理解他們將要實(shí)施有效的人工智能解決方案時面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。艾琳·佩特里克（Irene Petrick）表示：“我們 直在建議公司 考慮其特定運(yùn)營，數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何為他們提供幫助，制定愿景，然后從小規(guī)模開始進(jìn)行嘗試和學(xué)習(xí)。愿景會不斷發(fā)展，但是公司需要從整體愿景開始，然后將其組織到可行的項(xiàng)目中。”
5.數(shù)字工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的不同參與者將需要更多地同步工作。“加速工業(yè)”指出，今天的技術(shù)引進(jìn)大大超過了技術(shù)采用率。科技公司專注于快速開發(fā)和推出新版本的技術(shù)。這使制造公司不知所措，對于這些公司而言，實(shí)施新技術(shù)是 個漫長而復(fù)雜的過程。英特爾研究中接受調(diào)查的70％以上的制造 制造商擔(dān)心他們可能無法跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。生態(tài)系統(tǒng)參與者將需要更好地溝通，技術(shù)開發(fā)人員將需要更加適應(yīng)制造商的需求，包括采用過程中的痛點(diǎn)。就制造商而言，他們可能應(yīng)該變得更加開放，以共享對改善技術(shù)解決方案至關(guān)重要的數(shù)據(jù)：研究中將近 半的制造商表示，他們不愿意與外部合作伙伴共享數(shù)據(jù)。
英特爾的 新研究對數(shù)字工業(yè)轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，普遍性和挑戰(zhàn)性進(jìn)行了全面的分析。數(shù)字創(chuàng)新具有巨大的潛力。但是，要充分利用這 潛力，制造業(yè)公司就必須掌握和培養(yǎng)新技能，改變其運(yùn)營，組織和文化。數(shù)字工業(yè)公司是 種全新的組織，其思維方式和運(yùn)營方式有所不同，而不僅僅是具有數(shù)字附件的傳統(tǒng)制造業(yè)公司。它還需要生態(tài)系統(tǒng)中所有參與者的共同努力：技術(shù)開發(fā)人員，服務(wù)提供商，教育機(jī)構(gòu)和制造公司需要更好地溝通，更多地相互信任和更緊密地協(xié)作。
旦我們克服了執(zhí)行和采用方面的挑戰(zhàn)，數(shù)字工業(yè)革命將改變我們的工作方式，并提高效率，生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長。
這份有見地的新報告將幫助制造業(yè)公司和生態(tài)系統(tǒng)參與者應(yīng)對挑戰(zhàn)并制定正確的策略，并將為試圖理解第四次工業(yè)革命的每個人提供更清晰的指南。
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